下面是类的特殊成员,当我们执行一些特定操作时候,会自动调用这些特殊的方法

1. __doc__

  表示类的描述信息

>>> class Foo:    """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """    def func(self):        passprint (Foo.__doc__)#输出:类的描述信息------------- 描述类信息,这是用于看片的神奇

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

  __class__     表示当前操作的对象的类是什么

from qq import personJohn=person('John','male',30,20)print(John.__module__)print(John.__class__)--------------qq

3. __init__

  构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行

class Foo:    def __init__(self, name):        self.name = name        self.age = 18

obj = Foo('aa') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

  析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

5. __call__

  对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

class Foo:    def __init__(self):        pass    def __call__(self, *args, **kwargs):        print('__call__')obj = Foo()  # 执行 __init__obj()  # 执行 __call__-----__call__

6. __dict__

  类或对象中的所有成员

class Province:    country = 'China'    def __init__(self, name, count):        self.name = name        self.count = count    def func(self, *args, **kwargs):        print ('func')# 获取类的成员,即:静态字段、方法、print (Province.__dict__)# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': 
, '__init__': 
, '__doc__': None}obj1 = Province('HeBei',10000)print (obj1.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}obj2 = Province('HeNan', 3888)print (obj2.__dict__)# 获取 对象obj1 的成员# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}--------------{'country': 'China', 'func': 
, '__dict__': 
, '__doc__': None, '__weakref__': 
, '__module__': '__main__', '__init__': 
}{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

 7. __str__

  如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

>>> class Foo:    def __str__(self):        return 'hhh'obj = Foo()print(obj)hhh

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据;也可以用于列表操作,分别表示获取,切片,删除

字典操作

>>> class Foo(object):    def __getitem__(self, key):        print('__getitem__', key)    def __setitem__(self, key, value):        print('__setitem__', key, value)    def __delitem__(self, key):        print('__delitem__', key)obj = Foo()result = obj['k1']  # 自动触发执行 __getitem__obj['k2'] = 'bb'  # 自动触发执行 __setitem__del obj['k1']  # 自动触发执行 __delitem____getitem__ k1__setitem__ k2 bb__delitem__ k1

列表操作(切片)

>> class Foo(object):    def __getitem__(self, key):        print('__getitem__', key,type(key))    def __setitem__(self, key, value):        print('__setitem__', type(key), type(value))    def __delitem__(self, key):        print('__delitem__', key)obj = Foo()result=obj[0:3]print(result)obj[1:3]=[2,3,4,5,6,7]del obj[2:3]----------------------__getitem__ slice(0, 3, None) 
None__setitem__ 
 
__delitem__ slice(2, 3, None)

9. __iter__ 

用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 __iter__

>>> class Foo(object):    def __init__(self, sq):        self.sq = sq    def __iter__(self):        return iter(self.sq)obj = Foo([11,22,33,44])for i in obj:    print(i)------------11223344